Menyusun Distribusi Data Bergolong



Distribusi data bergolong akan menyusun data sampel penelitian menjadi kelas per kelas. Perhatikan contoh berikut

(Tabel Distribusi Data Bergolong, disebut juga dengan Distribusi Data Berkelompok)

Tampak bahwa nilai data disusun dalam suatu kelas – kelas interval. Kelas interval ini akan menggolongkan data berdasarkan suatu rentang yang disebut dengan “panjang kelas”. Panjang kelas maksudnya ada berapa anggota dalam suatu kelas. Anggap kelas “140 – 144”. Kelas ini memiliki anggota antara lain, “140, 141, 142, 143, 144”. Ini berarti panjang kelasnya = 5. Panjang kelas dan banyaknya kelas yang perlu dibuat bisa ditentukan.


Menentukkan Banyaknya Kelas

Banyaknya kelas bisa didapatkan dari rumus,

(dengan n merupakan total frekuensi absolut)

(cara penulisannya di Excel)

Seringkali hasilnya berupa angka angka desimal. Anda dapat mempergunakan pembulatan ke atas maupun ke bawah. Misalnya 6.606066415, Anda dapat menggunakan 7 ataupun 6 sebagai banyak kelas interval yang akan dibuat, dengan syarat nanti dalam menentukan panjang kelas juga dilakukan pembulatan serupa. (direkomendasikan membulatkan ke atas bila 0.5-0.9)
 

Menentukan Panjang Kelas

Setelah mendapati hasil banyak kelas, sekarang kita akan menentukan berapa panjang kelasnya. Panjang kelas ditentukan dari perhitungan,


Rentang (Range) didapat dari selisih antara nilai data terbesar dengan nilai data terkecil. Nilai data terbesar bisa diperoleh dari =Max(data) sedangkan nilai data terkecil menggunakan =Min(data).







Didapatkan panjang kelas sebesar 4,571…

Panjang kelas ini mengikuti pembulatan yang sebelumnya dilakukan pada penentuan banyak kelas. Kalau tadi dilakukan pembulatan ke atas, maka kini juga dilakukan pembulatan ke atas, begitu pula dengan yang ke bawah. Jadi, kita mendapatkan panjang kelas sebesar 5.

Menyusun kelas – kelas interval


 Banyak kelas = 7 dan panjang kelas = 5. Kita membuat seperti ini

(menyusun kelas interval)

Kelas interval ini, dalam pembuatannya sebaiknya menggunakan 3 kolom. Hal ini dikarenakan untuk memudahkan dalam menentukan tepi bawah, tepi atas, dan titik tengah. Mulai dengan nilai terkecil data, kemudian ditambah nilai panjang kelas (Panjang kelas = 5, terhitung dari nilai terkecil, berarti ditambah 4). Maka kita akan mendapatkan interval kelas 140 – 144, yang menunjukkan panjang kelas ada 5 dan begitu seterunya dengan 145 – 149, 150 – 154, 155 – 159, hingga tercapai kelas ke-7 di 170 – 174.
 Atribut Pada Tabel Distribusi Bergolong

Tabel distribusi bergolong memiliki semua atribut yang terdapat pada Tabel distribusi data tunggal. Untuk memahami apa saja atribut data tunggal, lihat link di bawah ini

Tabel Distribusi Data Tunggal



Pada distribusi data bergolong, kita menemukan beberapa atribut tambahan yang akan digunakan pada perhitungan deskriptif statistik selanjutnya.



Batas Bawah


Hal ini tentunya berlaku untuk seluruh kelas interval



Batas Atas
Hal ini tentunya berlaku untuk seluruh kelas interval



Titik Tengah (Xi)



Titik yang berada di tengah tengah interval.

(Tampilan di Excel)


Kesimpulan



Jadi yang membedakan pengerjaan data distribusi tunggal dengan distribusi berkelompok adalah

1. Menentukan Banyak kelas

2. Menentukan Panjang kelas

3. Menyusun interval kelas

4. Mencari nilai Tepi bawah, tepi atas, dan titik tengah.

Setelah itu, Anda dapat menambahkan atribut lain yakni frekuensi, frekuensi relatif, frekuensi relatif dikumulatifkan, frekuensi kumulatif *, frekuensi kumulatif ** dan persentasenya.
 
Sekian informasi mengenai Tabel distribusi frekuensi bergolong. Terima kasih telah meluangkan waktu untuk membaca. ^^

Comments

Post a Comment

Popular posts from this blog

Cara untuk meng-input data dari Excel ke SPSS dengan cepat

Image
Untuk beberapa kasus pencatatan data yang didapat dari hasil pengamatan, percobaan, maupun penilitian sering kali disusun secara acak. Berikut contoh penulisan data secara acak yang dimaksud. Data di atas merupakan data mentah untuk 1 variabel, yang bisa jadi susunannya dibuat seperti itu. Namun, untuk meng-copy paste nya ke SPSS, data data tersebut harus disusun dalam bentuk satu kolom ke bawah seperti berikut.     (Tampilan SPSS)      (Susunan data yang dibutuhkan di Excel) Hal ini tidak masalah ketika data yang hendak di-transpose jumlahnya sedikit. Kamu masih bisa menyusunnya dengan mengcopy-paste ke bawah secara manual, kolom demi kolom. Lalu bagaimana kalau data-nya sangat banyak. Tentunya akan menghambur-hamburkan waktu. (Metode yang lambat, kita perlu me-reshape data dgn instan) Kini, hal ini bisa dimudahkan dengan menginstal plug-in “Tableau 7” pada Ms Excel Anda. Plug-in ini ak...
Read more

Mari Membuat Tabel Distribusi Data Tunggal

Image
Distribusi data tunggal adalah salah satu bagian dari deskriptif statistik, data yang ditampilkan berupa data tunggal (tidak dalam satu kelas interval). Berikut contohnya.   Tabel ini menginformasikan tentang : “Nilai” , sering disebut juga dengan x, xi. Sebuah besaran untuk informasi numerik, nilai. Selain numerik, bisa juga diisi dengan informasi yang berupa katagorik. Nilai ini hanya akan menjadi entitas yang menjadi refrensi atribut-atribut pada kolom di sampingnya.   (Nilai dapat berupa angka, seperti tinggi badan. Dapat juga berupa “string” atau tulisan, seperti jenis kelamin maupun Keadaan). “Frekuensi” , merupakan kemunculan eksistensi sebuah nilai. Bisa dikatakan “Banyak data yang bernilai, mis. 158 adalah 25 buah.” “25 buah” adalah frekuensi dan “158” itu nilainya. Frekuensi biasanya f, dan total dari frekuensi sampel biasanya disimbolkan n . (Frekuensi) “Frekuensi Relatif” , dijabarkan dengan rumus, =f/n *...
Read more